CONOCIENDO E IDENTIFICANDO LA ESTADÍSTICA

1. HISTORIA DE LA ESTADÍSTICA

La palabra Estadística procede del vocablo “Estado”, pues era función principal de los Gobiernos de los Estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, impuestos, cosechas, etc. La necesidad de poseer datos cifrados sobre la población y sus condiciones materiales de existencia han debido hacerse sentir desde que se establecieron sociedades humanas organizadas.


En la Edad Media, en el año 762, Carlomagno ordenó la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de los bienes de la iglesia.

En el siglo XIX, la estadística entra en una nueva fase de su desarrollo con la generalización del método para estudiar fenómenos de las ciencias naturales y sociales. Galton » (1.822-1.911) y Pearson (1.857-1936) se pueden considerar como los padres de la estadística moderna, pues a ellos se debe el paso de la estadística deductiva a la estadística inductiva. 

2. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA.- Es una rama de las matemáticas que se ocupa de reunir, organizar y   analizar datos numéricos y que ayuda a resolver problemas como el diseño de experimentos y la toma de decisiones.

3.      DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA.- Se divide en:

      3.1.  ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.-La estadística descriptiva analiza, estudia y describe a la totalidad de individuos de una población. Su finalidad es obtener información, analizarla, elaborarla y simplificarla lo necesario para que pueda ser interpretada cómoda y rápidamente y, por tanto, pueda utilizarse eficazmente para el fin que se desee

     3.2. ESTADÍSTICA INFERENCIAL.- Es el conjunto de métodos o técnicas que nos proporcionan la teoría necesaria para inferir o estimar las leyes de la población partiendo de los resultados o conclusiones de una información de la muestra. 

4.     POBLACIÓN.- Una población es un conjunto de objetos o individuos sobre los cuales se observa una o más características para ser analizadas. Puede ser Finito: Número de alumnos de un grupo, e Infinito: Los números

Ejemplos de poblaciones: niños de un colegio, empleados de una fábrica, automóviles producidos en una ensambladora, peces contenidos en un criadero, etc. El tamaño de la población está dado por la cantidad de objetos o individuos que la conforman y la representaremos con la letra N.

 5.  MUESTRA.-Es una parte representativa de una población. También se define como una subpoblación, tomada de una población, sobre la cual se realizan los estudios de interés a fin de acercarse a la realidad del total de individuos contenidos en la población. La toma de individuos u objetos que conforman la muestra deber ser lo más aleatorio posible para lograr una mejor representación.

Ejemplo: El grupo elegido por el profesor. Es decir un grupo de alumnos elegidos de todo el tercer grado de secundaria.

6.  DATO ESTADÍSTICO.- Es el valor que adquiere la variable en cada unidad de análisis. Dato también es el resultado de la observación, entrevista o recopilación en general. Los datos son la materia prima de la estadística.

Ejemplos: ¿Qué edad tienes?,   ¿Cuántos hermanos son?, etc.

7. TOMA DE DATOS: Es un conjunto o una colección de datos que no han sido ordenados numéricamente.

     Ejemplo:

    Un edificio tiene 15 apartamentos con el siguiente número de inquilinos:

      2,1,3,5,2,2,2,1,4,2,6,2,4,3,1

8. VARIABLE ESTADÍSTICA.- Es una característica observable que puede tomar diferentes valores.  Las variables son características  o dimensiones que se desea conocer. Es un símbolo cualquiera X, Y; Z, W que toma valores sobre la característica que se observa o mide en la población.

      Las variables estadísticas pueden ser:

•      Variables cualitativas.- cuando expresan una cualidad, característica o atributo, sus   datos se expresan mediante una palabra, no es  numérico.   Ejemplo: estado civil, sexo, los colores, lugar de nacimiento, profesiones, actividad económica, causas de accidente, etc.
•   Variables cuantitativas.- cuando el valor de la variable se expresa por una cantidad, es de carácter numérico. Ejemplo. numero de hijos ,ingreso económico, etc.

                   Las variables cuantitativas pueden ser

•     Variable cuantitativa discreta.-  Cuando el valor de la variable resulta de la operación de contar; su  valor está representado sólo por números naturales (enteros positivos). Ejemplo: Número de Hijos, meses del año, etc.

•        Variable Cuantitativa continua.- Cuando la variable es susceptible de medirse, su valor se obtiene  por medición o comparación con una unidad o patrón de medida. Se expresa por cualquier número real.Ejemplo: peso de las personas, temperatura, peso de las cosas, estatura, etc.
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